Incidencias http://a.rivero.nom.es Un blog de Alejandro Rivero Thu, 08 Mar 2018 21:23:14 +0000 en-US hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.9.5 39464062 Otros formatos para la formula de Koidehttp://a.rivero.nom.es/otros-formatos-para-la-formula-de-koide/ http://a.rivero.nom.es/otros-formatos-para-la-formula-de-koide/#respond Thu, 08 Mar 2018 16:45:08 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1406 Ha parpadeado recientemente en la wikipedia una edicion anonima que proponia escribir la formula de Koide como una ecuacion cubica:

 

As solutions to polynomial

It can be shown that if the Koide formula holds, then the square roots of each of the masses of the charged leptons   satisify a polynomial equation:

 

such that  . In other words any cubic equation that satisifies this condition on the coefficients will have solutions that satisfy the Koide formula.  

 

La idea puede ser una alternativa a la funcion de Goffinet que usabamos por ejemplo en https://www.tapatalk.com/groups/vixra/koide-prediction-of-all-fermion-masses-t27.html

El punto de partida es el mismo, pero en aquel caso lo que obteniamos era una ecuacion cuartica

m3^4-28m2m3^3-28m1m3^3+198m2^2m3^2-1172m1m2m3^2+198m1^2m3^2-28m2^3m3-1172m1m2^2m3-1172m1^2m2m3-28m1^3m3+m2^4-28m1m2^3+198m1^2m2^2-28m1^3*m2+m1^4 == 0

que dado un par de masas nos permitia producir hasta cuatro soluciones cumpliendo koide.

Supongo que habra alguna tecnica general de algebra para producir a partir de una ecuacion f(a,b,c)==0 con ciertas condiciones la correspondiente cubica  (x-a)(x-b)(x-c) ==0 pero ya seria mas raro expandirla a la waterfall f(a,b,c)=f(b,c,d)=f(c,d,e)==0 que empleamos nosotros.

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Tamaño de la web, y de los buscadoreshttp://a.rivero.nom.es/tamano-de-la-web-y-de-los-buscadores/ http://a.rivero.nom.es/tamano-de-la-web-y-de-los-buscadores/#respond Mon, 08 Jan 2018 10:42:26 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1348 La estadistica clasica es la netcraft survey

Realmente la cuenta de “active hosts” hay que considerarla limitada por el numero de direcciones posibles IPv4.

Consideremos una busqueda de una sola palabra, “jailbreak”.

El buscador P2P yacy, que suma en toda la red unos 2 o 3 mil millones de paginas, ofrece “1-100 of 851 ; (771 local, 13,659 remote)”. En una maquina cuyo “local” es de tan solo 1.6 millones… quizas muchos remote no llegan a responder, y hay que usar repetidamente “search again”. Unas cuantas pulsaciones sube a

“1-100 of 1,078 ; (1,036 local, 53,909 remote), 163 from 26 remote YaCy peers”. La “last hour” lista 210 peers, pero quizas el total de paginas este sumado desde el ultimo mes, 1,040 peers.

Vayamos a los buscadores grandes:

Baidu, a lo que entiendo, estima unos 2,770,000 millones de resultados.

Exalead, que dice tener 16 mil millones de paginas, calcula 4,015,673 results.

Bing calcula 14,400,000 results, Google 36.600.000 y yandex 67 million.

Consideremos ahora un par de dominios grandes, “facebook.com” y “blogspot.com”, y algunos medianos, cambridge.ac.uk, heraldo.es, ucm.es. Con site: links: etc La profundidad y permisos de acceso para bots de cada uno de estos sitios es, a priori, bastante diferente.

Incidentalmente, para blogspot yacy acumula 1-100 of 99,552 ; (99,467 local, 393,287 remote), 173 from 30 remote YaCy peers.

Hay tambien un buscador de pago, moz, que calcula los pageranks.

 

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Families from USp(32)http://a.rivero.nom.es/families-from-usp32/ http://a.rivero.nom.es/families-from-usp32/#respond Mon, 08 Jan 2018 10:30:54 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1358 The same trick to descent to three generations can be done starting from the 495 of Sp(32). We are on it, as usual, in physicsforums

 https://www.physicsforums.com/threads/the-wrong-turn-of-string-theory-our-world-is-susy-at-low-energies.485247/page-13#post-5913658

As noted there, we still lack of a variant showing the L-R chirality of the SM.  I wonder if we could use some exotic models from E6 or E8 for this. Particularly I am thinking on some innovative usage of the 27-dim irrep of E6, perhaps decoloring it so that all the three generations can be put where colour usually is. It could be interesting for instance if it goes to 24+3 purging the +4/3 quarks.

Models based on non commutative geometry with octonions or Jordan Algebras could be interesting to look at, for this task. Perhaps https://arxiv.org/abs/1604.01247 or something with hints of composite higgses.

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La cataluña condal: Tabarniahttp://a.rivero.nom.es/la-cataluna-condal-tabarnia/ http://a.rivero.nom.es/la-cataluna-condal-tabarnia/#respond Wed, 27 Dec 2017 13:52:17 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1351 La idea de que la costa catalana entre los territorios medievales del condado de Barcelona y la taifa de Amposta es partidaria de la union con España parece que ha cundido por twitter despues de las navidades, y generado unas cuantas busquedas en google, asi que por curiosidad he puesto esta entradilla en twitter a ver cuantas visitas tiene 😀

 

Si quereis ver un analisis detallado, husmead por el hilo de Mariluz Congosto: https://twitter.com/congosto/status/945938577069887489

De todas maneras, el concepto ya fue tendencia en octubre e incluso antes en mayo; ahora ha vuelto con mas fuerza… ¿quizas por movilizacion de los foros? ¿de la prensa con falta de noticias?

 

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haskinator, adivina tu edad…http://a.rivero.nom.es/haskinator-adivina-tu-edad/ http://a.rivero.nom.es/haskinator-adivina-tu-edad/#comments Fri, 29 Sep 2017 14:19:38 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1331 … si estas censado en cataluña y das las cinco ultimas cifras de tu DNI. Al parecer esta es la unica consecuencia del filtrado de datos censales para el 1 de Octubre. Los datos tienen un hash lento que se construye combinando las 5 ultimas cifras del DNI, la letra, la fecha de nacimiento y el codigo postal.

Asi que si vives en barcelona este programa tarda unos 50 minutos en averiguar tu edad a partir del DNI, probando con los 43 distritos y consultando el fichero de hashes.

#!/usr/bin/python
import sys
from hashlib import sha256
from datetime import timedelta,date
with open("somehashes.txt") as f:
  h=set(l.strip() for l in f)

dni=sys.argv[1]
for d in range(1,43):
      distrito="080%02d" %d 
      fecha=date(2017-18,10,1)
      for n in xrange(366*60):
        key=dni+fecha.strftime("%Y%m%d")+distrito
        hash=key
        for m in xrange(1716):
          hash=sha256(hash).hexdigest()
        if hash in h:
          print "una posible coincidencia encontrada"
          print "tu fecha de nacimiento podria ser",fecha.strftime("%Y - %m - %d")
        fecha=fecha-timedelta(1)
      print key 

Por supuesto, si tenemos una tarjeta grafica, los tiempos mejoran. En una geforce 980, que es ya normalilla tirando a antigua, se pueden probar uno o dos distritos por segundo. Para los 43 distritos de Barcelona capital, tomaria un minuto. Que aunque se pueda optimizar algo, es apenas sesenta veces mejor que en python… supongo que esto se debe a que el bucle principal del sha256 se ejecuta practicamente en codigo maquina.

Por supuesto, en general habria que probar con todas las terminaciones de DNI (2300000) y todos los distritos (unos 1000); una sola tarjeta grafica tardaria todavia años. O podriamos contratar GPU en amazon por unas docenas de miles de dolares y terminarlo en una semana. Lo que tampoco tiene mucho sentido porque a estas alturas todas las partes que pudieran tener interes en una bbdd de fechas de nacimiento y dnis seguramente ya la tienen (¡me apuntan en la red que para dnis y direcciones hay micropartidos politicos que filtran ya el censo a comercios!), y esta ni siquiera contiene los DNIs completos

Una prueba de concepto en CUDA: https://github.com/arivero/catchow/tree/master/cuda es capaz de hacer 175000 comprobaciones por segundo en una nvidia K20. El mayor problema en este tipo de codigos es que hay que asegurarse de que empleen muy poca memoria, para que el compilador asigne todo a registros de los cores.

EDIT: Finalmente ha salido el tema publicado en la prensa y me doy cuenta de que no he recopilado enlaces a gente que hablara del tema.

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wrong turnshttp://a.rivero.nom.es/wrong-turns/ http://a.rivero.nom.es/wrong-turns/#respond Tue, 25 Jul 2017 13:03:05 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1322 Woit (What the Hell is Going On?) and Motl (wrong-turn-basins-gut-critics) have sparked a new round of the discussion on the existence, or not, of a wrong turn in the development of theoretical particle physics. The excuse this time is some comments of Nima Arkani-Hamed in a couple of recent lectures, but the running joke is already old, that something broke down around 1973-74.

When this discussion happened in 2006, inspired by Rovelli’s hep-th/0310077, I proposed two examples of -arguable- wrong turns: one in the seventies with the different interpretations of the meaning of renormalizability, and one centuries ago in the Principia, with the decision, after some discarded drafts, of corfirming angular momentum as a fluent quantity, allowing for infinitesimal changes. The moral of the examples was that even after the long way we eventually return to the right route, and with a lot of mathematical and physical stuff actually useful, collected along the path.

Them in 2011 I opened more specifically “The wrong turn of string theory”, suggesting that it had been in mid 1970 the neglecting of its use as a theory of mesons, and that other way could have been the pairing of such mesons with their components, in an emulated, and recursive, sort of supersymmetry. Well, 13 pages and some summers later on this path, I found myself playing with group representations having 496 components as the best way to impose the needed symmetry. Perhaps there are some deep valleys across and bridges need to be deployed, but at the end it looks as that the destination allows for a number of turns, and it is a mater of taste to claim which ones are wrong.

Minute 0:56:12 of the first talk is specially hillarious because Nima is directly naming -and dismissing as random- the only known case where a boson and a fermion of the same charge were found having the same approximate mass, all of it under a title “Where in the World are SUSY”. I mean, pion-muon. Then he in the next phrase dismisses the next case, charmonium-tau. And it does not even pauses to notice the joke; I had expected at least a punchline “These are not the scalars you are looking for”

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Families from SO(32)http://a.rivero.nom.es/families-from-so32/ http://a.rivero.nom.es/families-from-so32/#comments Wed, 19 Jul 2017 12:49:18 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1245 \begin{array}{llll}  496=\\  {\bf (1,24,1^c) }&+{\bf [1,15,\bar 3^c]}&+{\bf [1, \bar {15}, 3^c]}&+\\  1,24,8^c&+[1,10,\bar 6^c]&+[1,\bar {10},6^c]&+\\  (1,1,8^c)&&&+\\&(2,5,3^c)&+(2,\bar 5,\bar 3^c)&+\\  &(1,1,1^c)&+[1,1,1^c]\\  \end{array}

(or from SO(30), or perhaps just O(10)xU(3) or U(5)xU(3))

Point is, the first three lines seem to contain three generations with
electric and colour charge. It is possible to break the 24 and 15
from su5 to su3 + su2, and then identify the electric charge.

\begin{array}{lrrcrr}  & Q_1 & Q_2 & su3 + su2 & Q_3 & N \\  (1,24,1^c) &0&0& (8, 1) + (1, 3) +(1, 1)&0 & 12\\  & 0 & 0 & (3,2) & 5 & 6\\  & 0 & 0 & (\bar 3,2) & -5 &6\\  (1,15,\bar 3^c)&0&4&(\bar 6,1)&4&6\\  &0&4&(3,2)&-1&6\\  &0&4&(1,3)&-6&3\\  (1, \bar {15}, 3^c)&0&-4&\\  (1,24,8^c)&0&0&\\  (1,10,\bar 6^c)&0&4&(\bar 3,1)&4\\  &0&4&(3,2)&-1\\  &0&4&(1,1)&-6\\  (1,\bar {10},6^c)&0&-4&\\  (1,1,8^c)&0&0&\\  (2,5,3^c)&2&\pm 2&(3,1)&2\\  &2&\pm 2&(1,2)&-3\\  (2,\bar 5,\bar 3^c)&-2&\pm 2&\\  (1,1,1^c)&0&\\  (1,1,1^c)&0&  \end{array}

We can choose 4(Q2+Q3)=-2/3 and Q3=-1/5 or 4(Q2+Q3)=1/3 and Q3=1/5

Honest problem is, I do not know how to identify weak isospin, nor weak hypercharge,
given that we are looking, I guess, to scalars. Perhaps the repr is too big, doubled?

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“No room for self-referring vague half-elementary, half-composite particles”http://a.rivero.nom.es/no-room-for-self-referring-vague-half-elementary-half-composite-particles/ http://a.rivero.nom.es/no-room-for-self-referring-vague-half-elementary-half-composite-particles/#comments Sun, 18 Jun 2017 21:15:19 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=731 Comment to a post from Lubos in his blog. Copy paste for reference.

http://motls.blogspot.com.es/2017/02/revival-of-bootstrap.html#comment-3171556156

As here you could be stressing the criticism of a comment ten years ago, allow me just a reminder for the people who was not here at that time. We set V as a five, (u,d,s,c,b), of SU(5). Then we go for composite scalars: the 24 out of V x V* = 24 +1 has six of charge +1, twelve neutrals and six of charge -1. The 15 out of VxV=15+10 has six of charge +2/3, six of charge -1/3, and three of 4/3. So this is the scalar content of three generations of the Supersymetrical Standard Model, except for the chiral 4/3 beastie.

This “Nuclear superdemocracy” actually fixes the number of generations because you can not make the same with any, only with N=3 and one “top” quark out of the set. Not a thing that Chew could have attempted in the sixties, with only u,d,s and no argument to look for squarks nor sleptons.

A peculiar coincidence is that the “fake sleptons”, this is, the actual mesons bound with SU(3) colour, have approximately the same mass that the actual fermions, which is amusing when one considers that the origin of the mass is completely different: yukawas + higgs on one side, pure QCD on the other.

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trama y rizomahttp://a.rivero.nom.es/trama-y-rizoma/ http://a.rivero.nom.es/trama-y-rizoma/#respond Tue, 18 Apr 2017 14:35:17 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1240

“Una red finita donde cada par de nodos tengan un amigo en común, pero tan solo uno, tendrá siempre un político”

Un “politico” es un nodo que es amigo de todos los demas, por tanto de grado máximo. Deleuze y Guattari citan, a traves de un trabajo previo de Rosenstiehl y Petitot, este teorema como un fascinante ejemplo de una red que pretende ser rizoma pero en el fondo es arbol y jerarquia.

El resultado original, de Erdős, Rényi y Sós, es quizas un poco menos espectacular, porque fija exactamente la forma de la red: tiene que ser una red de un numero impar de nodos, formando un dibujo de un molino de viento, con aspas triangulares en cuyo centro esta el “politico”. No obstante, incluso eliminando la condicion de no poder tener mas de un amigo comun la cuestion es interesante. Para redes de cuatro y cinco nodos sigue apareciendo forzosamente algun nodo que es amigo de todos los demas. El caso minimo en el que desaparece el politico es un grafo de seis nodos, y aun asi supongo que podriamos buscar subconjuntos que establecieran una cierta piramide entre distintas capas. No sé cual sera el estado del arte de esta busqueda garantizada de cabecillas.

Los movimientos sociales invocaron durante el 15m este caracter de rizoma para ellos mismos, incluso hubo una red social cuyo nombre, n-1, aludia directamente a ideaciones del ensayo de Deleuze y Guattari. Pero ahora giran las tornas y parece que toca plantearse si no es al reves, si no va a ser que es la trama politico-empresarial la que ha conseguido ser un rizoma, a pesar de partir aparententemente de principios de jerarquia y fidelidad, y si es asi habrá que explicar cómo lo ha hecho.

Ojo, tambien puede invertirse la interpretacion del teorema y pensar que incluso si se encuentran nodos y grupos altamente conectados con los demas, puede que sean un mero artefacto topologico, y que no identifiquen realmente cabecillas ni conectores. Es facil, en nuestro laboratorio lo hemos hecho hace años, tirar de base de datos y sacar una red de directivos y empresas de una region, pero hace falta conocimiento de la historia industrial para entender el rol de cada nodo.

 

 

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Candidatos y sigmashttp://a.rivero.nom.es/candidatos-y-sigmas/ http://a.rivero.nom.es/candidatos-y-sigmas/#comments Sun, 19 Feb 2017 21:58:52 +0000 http://a.rivero.nom.es/?p=1231 Vamos a hacer lo de ayer, pero introduciendo un cambio.

En vez de mirar las graficas, miramos el ajuste y sacamos una lista de candidatos que se desvian “más de un sigma” (con un sigma normalizado a ojimetro). En realidad se va a ver lo mismo que en los histogramas, pero asi me lo apunto para recordar como se hace numericamente. Fragmento de codigo:

  # a partir de aqui el analisis
  n=80
  for x in voto:
    resultado[x]+=n
    resultadoBis[x]+=1
    n=n-1
plancha={}
import numpy as np
from math import sqrt
#from itertools import accumulate #this is np.cumsum
from scipy import stats
from scipy.optimize import curve_fit
def weib(x, *p):
    N, c, s = p
    return N*stats.frechet_r.pdf(x,c,scale=s,loc=0) #N* c * y**(c-1) * np.exp(-y**c)
def gamma(x,*p):
    N, a, c, s = p
    return N*stats.gengamma.pdf(x,a,c,scale=s,loc=0) #abs(c) * x**(c*a-1) * exp(-x**c) / gamma(a)

for e in rangos:
  plancha[e]=[resultadoBis[x] for x in rangos[e]]
#  for n,x in enumerate(rangos[e])): 
#     print n,x, resultadoBis[x],nombre[x],plancha[e][n]
  xdata=range(1,len(plancha[e])+1)
  ycdf=np.cumsum(plancha[e])
  print e,":"
  resW, pcov = curve_fit(weib, xdata,plancha[e],[100000,0.7,200],maxfev=10000)#max_nfev=100000,#method="dogbox",
                             #sigma=pesos,absolute_sigma=False)
                             #bounds=[[0,0,0],[+np.inf,1,+np.inf]])
  resG, pcov = curve_fit(gamma, xdata,plancha[e],[1000,1,1,60],maxfev=100000)#,method="dogbox",
  sqdevW,sqdevG=0.0,0.0
  for n,x in enumerate(rangos[e]):
     sqdevW+=(resultadoBis[x]/weib(n+1,*resW)-1)**2
     sqdevG+=(resultadoBis[x]/gamma(n+1,*resG)-1)**2
  sqdevW=sqrt(sqdevW/len(rangos[e]))
  sqdevG=sqrt(sqdevG/len(rangos[e]))
  for n,x in enumerate(rangos[e]):
     if abs((resultadoBis[x]/weib(n+1,*resW)-1)/sqdevW) > 0.9:
       print n+1,nombre[x]," %+.2f"%((resultadoBis[x]/gamma(n+1,*resG)-1)/sqdevG)

Resultado de la ejecucion:

PeM :
61 Alberto San Juan Guijarro  +5.40
62 Jose María Gonzalez Santos  +5.01
PPT :
2 Irene Montero Gil  -1.15
4 Gloria Elizo Serrano  -1.94
5 Pablo Echenique  +2.37
6 Noelia Vera Ruiz Herrera  -1.13
9 Julio Rodríguez Fernandez  +2.36
11 Juan Manuel Del Olmo  -1.09
15 Diego Cañamero Valle  +2.24
17 Alberto Rodríguez Rodríguez  +3.81
21 Javier Sánchez Serna  -0.99
23 Pablo Manuel Fernández Alarcón  -1.03
25 Guillen Carroza Armendariz  -1.03
33 Pedro Antonio Honrubia Hurtado  -1.03
34 Rita Bosaho Gori  +2.22
37 Federico Severino Vitantonio  -1.07
RlI :
3 Juan Pedro Yllanes Suarez  -1.01
5 Pablo Bustinduy Amador  +1.31
6 Tania González Peñas  +0.91
13 Miguel Vila Gómez  +1.54
61 Pepe Viyuela  +6.64
PeEquipo :
10 Francisco Javier Fernández Ágreda  -1.11
11 Maria Teresa Rios Jimenez  +0.93
14 Jorge Gonzalez Andreu  -1.26
16 Alberto Manuel Argudo Diaz  -1.76
18 Ángel García Pageo  -1.54
20 José Juan Martínez Araque  +1.06
22 Moisés Macías Díaz  -1.31
26 Soledad Gonzalez Domingo  +1.69
27 Rosario Martín Venegas  +2.97
Blanco :
3 Maria Del Rocio Aragon Lozano  -1.06
4 Ana Garcia Arberas  +2.71
14 Jose Luis Vicien Garcia  -0.98
15 Lorena Guzmán Trochez  +1.94

La lista de Pablo Iglesias parece salir algo mas movida debido precisamente a que el ajuste trata de encajarlo. Una alternativa -que se podria aplicar para los dos o tres primeros de cada lista- es excluirlo del fit y dejar que aparezca como outlier:

PPT :
1 Pablo Iglesias Turrión  +3.55
4 Gloria Elizo Serrano  -1.60
5 Pablo Echenique  +2.26
6 Noelia Vera Ruiz Herrera  -1.08
9 Julio Rodríguez Fernandez  +1.95
11 Juan Manuel Del Olmo  -1.18
15 Diego Cañamero Valle  +1.84
17 Alberto Rodríguez Rodríguez  +3.29
19 Jose Maria Guijarro  -0.90
21 Javier Sánchez Serna  -1.00
23 Pablo Manuel Fernández Alarcón  -1.02
25 Guillen Carroza Armendariz  -1.00
33 Pedro Antonio Honrubia Hurtado  -0.92
34 Rita Bosaho Gori  +2.09
37 Federico Severino Vitantonio  -0.94
52 Marlene Pérez Sánchez  +0.93
60 Noemí Santana Perera  +0.94
61 Isabel Franco Carmona  +0.95

Una nota sobre el codigo: Estas graficas se suelen encajar a Weibull, pero en realidad el unico motivo por el que se usa esta distribucion en vez del modelo gamma es porque tiene integral exacta. En modelo numerico podriamos usar la segunda. En cualquier caso para lo que estabamos, que era un ajuste a minimos cuadrados, igual nos daba, y en el programa he probado de varias maneras. Otro asunto seria si quisieramos extraer parametros en serio, entonces habria que usar algun estimador de “likeliness” y tener cuidado con el hecho de que la distribucion esta “censurada a la derecha” por el maximo de candidatos posibles. El fit de minimos cuadrados es una forma cutre de saltarse este problema.

Extraer parametros seguramente daria una medida de lo bien que se ha confeccionado la cabecera de lista (dando un pico mas o menos grande) y del entusiasmo general que una lista da al votante que se esta dando el trabajo de decidir, en cada paso, si sigue añadiendo cruces o cambia de lista o entrega ya el voto.

Para finalizar, podemos hacer una “prediccion”: ¿Cuantos habrian votado al candidato 100, 500, o 1000 de la lista?

for x in (100,500,1000):
print x,gamma(x+1,resG),weib(x,resW)

PeM :
100 5366.80989851 5398.39128153
500 2616.94382139 2632.51790635
1000 1917.27371378 1932.12101899
PPT :
100 20493.6213224 18251.0886476
500 6462.31099485 1032.07796902
1000 3457.3992571 53.33816224
RlI :100
15909.6253579 16039.4525369
500 9013.25755656 9182.81889563
1000 7031.14078682 7221.6216423

vemos como el modelo weibull y el gamma siguen coincidiendo para 100, pero en el caso de PPT comienzan a discrepar para 500 y 1000.

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